Müssen unsere Mitarbeitenden programmieren können?

Nein. Mit modernen KI-Tools bauen auch nicht-technische Teams echte, funktionierende Lösungen. Wir begleiten jedes Team dabei.

Was passiert mit unseren Unternehmensdaten?

Eure Daten bleiben eure Daten. Zugriff und Handhabung klären wir vorab und arbeiten wo möglich in eurer Umgebung.

Wie schnell können wir starten?

Vom ersten Gespräch bis zum Prototyp, den euer Team selbst gebaut hat: eine Woche. Das Event selbst dauert ein bis fünf Tage.

Was nimmt ein Team mit?

Funktionierende Prototypen auf euren echten Daten, einen Impact-Report, eine Skills-Bibliothek und ein sauberes Übergabepaket für die IT.

Unterstützt das die KI-Kompetenz nach EU AI Act?

Das Format baut praktische, kontextbezogene Kompetenz auf und dokumentiert sie. Die Gesamtbewertung nach Artikel 4 bleibt bei eurem Unternehmen.

Wie viele Personen können teilnehmen?

Von einem Team mit sechs Personen bis zu unternehmensweiten Gruppen in parallelen Teams – jedes mit eigener Challenge und eigenem Coach.

Mit welchen Tools arbeitet ihr?

Der Stack richtet sich nach eurem Setup: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, n8n, Make, Zapier, Lovable sowie eure bestehenden CRM- und Datentools.

Müssen wir Use Cases vorbereiten?

Die Challenges schärfen wir gemeinsam im Tools- und Challenge-Call. So wird an Tag eins gebaut statt gebrainstormt.

Was passiert nach dem Hackathon?

Ihr bekommt ein Übergabepaket, interne Champions für eigene Sub-Teams und optional einen Follow-up-Sprint, um die besten Prototypen zu härten.

Geht das remote oder vor Ort?

Beides. Vor Ort entsteht die meiste Energie; Remote- und Hybrid-Setups laufen mit derselben Struktur, demselben Coaching und Pitch-Format.

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KI-Enablement, gemessen an Adoption statt Anwesenheit.

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KI-Schulung für Mitarbeiter, die KI ab Montag nutzen müssen.

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KI-Schulung oder KI-Hackathon? Retention ist ohne Transfermessung unklar gegen messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff, Zertifikat gegen Prototyp.…

KI-Skills-Training, das zu Können wird, weil es an eurer eigenen Arbeit verankert ist.

AI skills training anchored in your own workflows. Teams build a working prototype in one week, so skills turn into capability. Book a call.

KI-Upskilling, das bleibt, weil dein Team echte Arbeit liefert.

AI upskilling built by doing. Your team ships a real prototype in a facilitated one-week sprint, so the skill sticks. Book a discovery call.

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