SparkEin Tag, ein Team, ein echter Prototyp – der schnellste interne Beweis.

Spark ist der Einstieg: ein fokussiertes Team löst an einem Tag ein echtes Problem aus dem eigenen Backlog – mit euren Daten, euren Tools und einem lauffähigen Ergebnis am Abend.

Vertrauen

Teams, die mit uns gebaut haben

Vom Konzern bis zur Agentur: Diese Teams haben in einer Woche echte KI-Prototypen ausgeliefert.

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Was Teilnehmende öffentlich posten

Kein poliertes Testimonial-Deck — echte Posts direkt nach den Hackathons.

Ergebnisse

Was am Ende der Woche steht

Drei konkrete Ergebnisse, die jedes Team aus diesem Format mitnimmt.

Ein funktionierender Prototyp statt Folien

Erste Tool-Routine im Team

Dokumentierter KI-Kompetenznachweis

Das Problem

Warum dieser Service

Der Ausgangspunkt, den wir bei fast jedem Team sehen.

Die meisten Teams haben KI-Tools gesehen, aber nie an einem echten Fall angewandt. Spark schließt genau diese Lücke an einem Tag.

Ablauf

Von Erstgespräch bis Prototyp

Vier Schritte, die wir gemeinsam mit euch durchlaufen – ohne Folienschlachten.

01

Discovery Call

Wir klären Ziel, Team und die eine Challenge, die sich lohnt.

02

Tool-Workshop

Kompakter Einstieg in den Stack, direkt an eurem Anwendungsfall.

03

Build-Sprint

Begleitetes Bauen mit Coaching, bis der Prototyp läuft.

04

Pitch & Handover

Ergebnis-Pitch, Skills-Library und nächste Schritte.

Inhalt & Fit

Was drin ist – und für wen es passt

Konkrete Ergebnisse auf der einen Seite, ehrliche Einordnung auf der anderen.

Was ihr mitnehmt

  • Lauffähiger Prototyp
  • Skills-Library für das Team
  • Kompetenznachweis pro Person

Passt zu euch, wenn

  • Einzelne Teams oder Führungsrunden
  • Erster Proof vor größerem Rollout
  • Ein klar umrissenes Problem

Kundenstimmen

Was Teams nach der Woche sagen

Kurze Rückmeldungen aus Hackathons mit Engineering-, Marketing-, Operations- und Leadership-Teams.

Unsere Engineers haben in zwei Tagen einen Code-Review-Assistenten gebaut, den das ganze Team weiter nutzt. Keine Schulung hat das je geschafft.
Engineering LeadNavVis
Die ganze Agentur hat gebaut. Marketer ohne Coding-Hintergrund haben Content-Pipelines geliefert, die echte Stunden sparen.
GeschäftsführungYOYABA
Procurement-Workflows, die sonst auf der Roadmap lagen, waren in derselben Woche prototypisiert und demonstriert.
Head of OperationsOnventis
Unser Leadership-Team ging mit fünf funktionierenden Agenten raus – und einem völlig neuen Gefühl dafür, was KI für uns leisten kann.
ProgrammverantwortungAdobe-Kohorte

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FAQ

Häufige Fragen

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