Eine Deep-Tech-Engineering-Organisation, die kein weiteres Deck über Prompting brauchte, sondern KI in den Workflows, in denen ihre Entwickler ohnehin arbeiten.
Ausgangslage
Die Engineering-Leitung sah verstreute Einzelnutzung: ein paar Power-User, kein gemeinsamer Standard, kein wiederverwendbares Tooling. Klassische Schulungen hatten die Tools erklärt, aber keinen einzigen Pull Request verändert.
Vorgehen
- Challenges direkt aus dem Engineering-Backlog statt aus einem Curriculum
- Gemischte Squads aus Senior- und Junior-Engineers mit je einem Build-Coach
- Ab der ersten Stunde Bauen an echten Repos und echten internen Daten
- Abschluss-Pitch vor der Engineering-Leitung mit Go/No-Go-Entscheidung
Gebaut in der Woche
- Ein KI-Code-Review-Assistent im bestehenden Review-Flow
- Wiederverwendbare Prompt- und Agent-Patterns für wiederkehrende Aufgaben
- Ein dokumentiertes internes Playbook für neue Teammitglieder
Ergebnis
- Breite Adoption im gesamten Engineering statt einiger Power-User
- Kürzere Review-Durchlaufzeiten in den abgedeckten Workflows
- Ein Tool, das nach der Woche weiter genutzt wurde – kein Zertifikat
Unsere Engineers haben in zwei Tagen einen Code-Review-Assistenten gebaut, den das ganze Team weiter nutzt. Keine Schulung hat das je geschafft.
Engineering Lead · NavVis